Tag: aprendizagem por instânicas
-
Classificador K-Nearest Neighbors (ou KNN)
É um dos classificadores mais simples e intuitivos em machine learning. Foi proposto originalmente por Evelyn Fix e Joseph Hodges em 1951. Entretanto, há muitas dezenas de variações em relação a proposta original de Hodges e Fix. Pode ser considerado uma “evolução” do classificador de distância mínima. O algoritmo do KNN é menos sensível a…
-
Classificador de distância mínima
O algoritmo de aprendizagem de máquina mais simples que você pode imaginar e que funciona se chama classificador de distância mínima. É um tipo de classificador supervisionado baseado em instâncias (amostras). Ele não é nenhum classificador “matador” e, no geral, fica muito longe da performance de uma deep learning. Entretanto, considerando a sua simplicidade, funciona…