Tag: aprendizagem não supervisionada
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Categorizador k-means
O k-means é um algoritmo de agrupamento (ou clustering). É amplamente utilizado para dividir um conjunto de dados em grupos com base na similaridade.
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Tipos de aprendizagem
Na inteligência artificial (IA), os tipos de aprendizagem podem ser divididos em três principais categorias: aprendizagem supervisionada, aprendizagem não supervisionada e aprendizagem por reforço. Cada uma tem características distintas e são utilizados em diferentes tipos de problemas. 1. Aprendizagem Supervisionada ou Supervised Learning (SL) Na aprendizagem supervisionada, o algoritmo aprende a partir de um conjunto…
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Análise de componentes principais
Introdução A Análise de Componentes Principais(ACP) ou Principal Component Analysis (PCA), é uma técnica matemática e estatística usada para reduzir a dimensionalidade de um conjunto de amostras. PCA utiliza a transformada de Karhunen-Loève (KLT) para calcular uma base de autovetores nas quais as características das amostras apresentam a menor correlação possível entre si. Os autovetores…