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Introdução A Análise de Componentes Principais(ACP) ou Principal Component Analysis (PCA), é uma técnica matemática e estatística usada para reduzir a dimensionalidade de um conjunto de amostras. PCA utiliza a transformada de Karhunen-Loève (KLT) para calcular uma base de autovetores nas quais as características das amostras apresentam a menor correlação possível entre si. Os autovetores…