Autor: D.F. Gomes
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O que é um sistema de controle dinâmico
Um sistema de controle dinâmico é um sistema que visa regular o comportamento de uma planta ou processo ao longo do tempo, respondendo a variações externas e internas de maneira contínua. A principal característica de sistemas dinâmicos é que suas saídas ou estados mudam com o tempo, o que os diferencia dos sistemas estáticos, onde…
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Fronteiras e regiões de decisão
A fronteira de decisão de um classificador é uma linha, superfície, volume ou hipervolume (dependendo da dimensão dos dados) que separa diferentes classes em um espaço de características (ou espaço de entrada). Ela representa a divisão onde o classificador muda sua previsão de uma classe para outra. Em outras palavras, é uma região limite do…
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Simulando um circuito RL e avaliando sua resposta no tempo e na frequência.
Um circuito RL é formado por um resistor e um indutor normalmente disposto em série. É um circuito importante para o entendimento de circuitos reativos mais complexos como filtros.
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Categorizador k-means
O k-means é um algoritmo de agrupamento (ou clustering). É amplamente utilizado para dividir um conjunto de dados em grupos com base na similaridade.
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Simulando um circuito RC e avaliando sua resposta no tempo e na frequência.
Um circuito RC é um circuito bastante simples, mas muito importante para o entendimento de circuitos reativos mais complexos como filtros. Neste post, vamos mostrar como simular e analisar a resposta de um circuito RC a diferentes tipos de estímulos.
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Usando o Scilab em simulação de circuitos em regime transitório
Neste post, mostramos como o Scilab pode ser utilizado para realizar simulações da resposta transitórias de circuitos lineares simples.
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Classificador linear
Um classificador linear é um tipo de modelo de aprendizado de máquina utilizado para separar dados em diferentes classes baseando-se em uma função linear.
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Normas e Métricas de distâncias
Como fazemos comparações? Como nós conseguimos identificar qual indivíduo é o mais alto ou o mais pesado? Quando desejamos medir ou comparar a altura ou o peso de alguém precisamos de um instrumento de medida como uma fita métrica ou um balança, respectivamente. De forma análoga ao caso humano, máquinas também precisam de “ferramentas” que…
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Regressão não linear (parte 1)
Regressão não linear de modelos lineares em parâmetros com matriz pseudo-inversa.
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Regressão linear
A regressão linear é o processo de estimação dos parâmetros de um modelo linear para que ele se ajuste da melhor forma possível a um conjunto de dados segundo um determinado critério(ou métrica)